滴滴平台主要通过服务评价机制来开展司机管理。口碑值从2019年5月开始实施并逐步推广，口碑值设定目的是为了体现“多劳多得，优劳优得”，并且以此来引导司机不断提升服务质量。
以快车为例，快车口碑值=50%*服务分+50%x出行分+加分项。
快车口碑值具体规则如下:
①出行分规则
②服务分规则
服务分(近500单滚动数据)=乘客好评加分-负向行为扣分，详细规则如下:
1)服务分核算，满分130分，每日核算近500单的服务反馈数据(按照完单时间排序);且规则透明化;
2)默认好评加分，乘客不评价，司机每单也能有加分滚入，增加司机正向感知，杜绝作弊行为。
3)判责规则更合理
右屏可优失判主已公，对干
能够具体客观描述，且有据可依能判责的扣分项，先判责后扣分。
主观扣分项:乘车体验，攒够3次才扣分;对于偏重乘客乘车体验的扣分项，近500单中搜够3次才会进行扣分。
4)扣分保护:客观扣分项每个订单只扣一次分;且客观项扣分分值取扣分最高分。
扣分顺序:客观扣分项取扣分最高分。
主观项:每项反馈都会进行累计。
备注:有责取消单也计入500单范围，取消时间作为订单排序依据。
③加分项规则
加分项=合规加分+安全加分
1)合规分
合规加分:司机按注册地政府要求取得《网络预约出租车运输证》、《网络预约出租车驾驶员证》，以审核/验真通过为准。分值生效需出司机车地在证件注册所在城市。
2)安全分
安全加分:不超速驾驶，不分心驾驶，不疲劳驾驶
给司机派单的规则
平台派单的基本规则是，在考虑时间、距离、司机服务质量等一些限制条件的情况下，实现平台司机接单效率的全局最优。
(1)派单的基本流程。乘客发出订单后，订单将进入总的订单池，然后按照以下流程进行派单:
一是配对。首先将订单池内的所有订单和所有可派的司机进行配对，生成“订单-司机”对。
旦过浦，按昭一定的扣制讨浦指不符会抓
的“订单-司机”对。过滤规则包括:接驾距离太远、只接预约单司机、状态异常司机、司乘品类不符等。
三是算分。根据影响全局最优的所有影响因素，加权计算出每个“订单-司机”对的分数，并基于司机口碑值进行调整，优先匹配口碑值高的司机。
四是分单匹配。在覆盖所有四配可能的情况下，先按照就近原则进行分配，世界上主流的网约车公司也主要遵循此原则。在就近分配的基础上，滴滴同时会按照全部乘客效率最优的原则进行最终的匹配分单。
(2)派单的影响因素。影响平台派单的因素有很多，比如接驾距离、司机口碑值、接驾路线拥堵情等，但整体遵循以下两大原则进行派单，具体来说:
一是就近分配原则。这是滴滴派单的最大原则，世界上主流的网约车公司也主要遵循此原则。在此基础上，滴滴也会为了业务的正常运行、遵守相关交通法规等设置一些人工规则。例如:规则A--快车司机不能接专车订单:规则B-保证司机接单后不会通过限行限号区域:规则C--为只听预约单司机过滤实时订单:规则D--同一个订单只会发给一个司机一次;规则E--只给设置顺路的司机分配顺路的乘客等等。
二是全部乘客效率最优原则。在就近分配的基础上，滴滴同时会从乘客出行的全局视角出发，尽量去满足尽可能多的出行需求，保证乘客的每个叫车需求都能更快更确定地被满足，并尽可能提升每个司机的接单效率，让总的接驾距离和时间最短。例如在下图的情景中，如果两位乘客同时叫车，完全按照“就近派单的模式”，虽然可以让1号乘客先被接单，但会导致2号乘客等待时间过长甚至超出接单范围。
在此情况下，滴滴采取的算法是，把距离较远的2号车派给1号乘客。把1号车派给2号乘客这样一来虽然1号乘客等待时间有所增加，但1号乘客和2号乘客平均等待时长和总等待时长均有缩短。(如下图)
当乘客同时呼叫多种车型时，平台会基于用户的车型选择，优先选择应答最快、接驾距离近的车辆，同时考虑道路拥堵程度等影响因素，